近期，计算机视觉与模式识别会议（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR）公布了论文接收结果，我院优秀校友邓健康（现为帝国理工学院计算机系IBUG组博士生）的一项关于ArcFace 构建高效的人脸识别系统的研究成果被大会接收。视觉算法开发与分发平台——极市对此做了相关报道，并邀请CVPR2019优秀论文作者进行线上专题直播分享，邓健康应邀分享其CVPR2019的工作，主题为ArcFace 构建高效的人脸识别系统，他主要介绍了在人脸识别上的探索工作——ArcFace，并在此基础上提出了高效的人脸检测配准模型（RetinaFace），由ArcFace 构建高效的人脸识别系统（RetinaFace+ArcFace）可以实现高效检测配准，以及支持大规模数据的并行训练。在实际的FRVT（全球人脸识别算法测试）测试中，邓健康的ArcFace人脸识别系统显著缩小了学术界和工业界人脸识别的性能差距。

邓健康现为帝国理工学院计算机系IBUG组博士生，本科就读于我院系统工程专业，研究生就读于我院系统科学专业，师从于我院刘青山教授，研究方向为人脸分析，包括人脸检测、配准、识别、生成等，曾多次在计算机视觉竞赛（ImageNet, ActivityNet等）中夺冠。

CVPR是全球计算机视觉与模式识别国际顶级会议，指引着计算机视觉领域未来的研究方向。被中国计算机学会（CCF）列为A类会议，每年的论文录用率一般在20%左右，本届大会共接收投稿5165篇，录用1300篇，参会人数超过9200人。根据当前非常流行的Google Scholar Citation统计，CVPR的H5 index为158，排在所有学科目录35位（Nature第1位，Science第3位，Cell第6位），排在电信学科所有期刊和会议的第1位。

此项研究成果的取得，标志着学院在计算机视觉与人工智能领域方面的持续创新，也表明学院在人才培养等方面不断取得突出的成绩。