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自动化学院研究生自慧沙龙(第10期)
发布日期:2021-06-03

报告题目1:基于深度学习的水下图像增强算法研究

报告题目2:研究生实习、比赛、申博经验漫谈

报告人1:王鹏

报告人1:钱铭

点评嘉宾:夏旻

时间:2021年6月7日,14:00

地点:学科楼3号楼S410

内容简介:

       《基于深度学习的水下图像增强算法研究》光的折射和吸收、水中悬浮粒子等因素会影响水下图像的质量,导致图像产生噪声和失真,这给人类探索水下环境带来了很大的挑战。本文提出了一种基于VGG感知损失的循环生成对抗网络(CycleGAN)用于水下图像的复原任务。基于深度学习的水下图像复原往往需要成对的训练数据集,一组是失真的图像,另一组是清晰的真实图像。而水下图像因为其形成环境的特殊性,很难获得清晰干净的真实图像。本文采用的循环生成对抗网络,能够通过不成对的图像进行训练,并且设计一个多项损失函数,包括对抗(GAN)损失,循环一致性(cycle-consistent)损失和VGG感知损失。多项损失函数的组合可以保证得到与输入图像内容和结构相同,同时颜色类似于未失真的图像。

       《研究生实习、比赛、申博经验漫谈》在研究生学习生活中,总会有一些困惑,例如:要不要实习?要不要考博?如何拥有高质量的简历,从而在找工作、申请博士等方面奠定优势?本次分享将从个人经验出发,谈及个人申请创新工场与在自动化所实习的经历,以及为什么要参加学术竞赛和参加学术竞赛的经验和总结。最后,将会与大家分享申请博士的个人经验,希望能够给大家带来启发。

报告人简介:

       王鹏,自动化学院2018级控制工程专业研究生,研究方向:水下图像增强。主要成果:第十四届研究生电子设计大赛全国一等奖,第十二届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛全国三等奖,发表SCI论文一篇。

       钱铭,自动化学院2018级控制工程专业研究生,研究方向:遥感图像处理、图像增强。主要成果: eccv 2020 背景虚化生成竞赛冠军 SCI二区论文一篇,eccv workshop一篇。

       欢迎广大师生积极参与!

自动化学院

2021年6月3日


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