3月20日下午，美国康奈尔(Cornell)大学统计系博士后袁晓彤研究员应邀来校进行学术交流，他为图像分析与模式识别团队的教师和学生作了题为《截断幂方法及其在稀疏特征值问题中的应用》的学术报告。
 报告指出了稀疏特征值问题可以应用于提取具有最多k个非零分量的最大稀疏特征向量的方法。为了近似地求解这种潜在的非凸优化问题，提出一种简单而且有效的截断幂方法。针对截断幂方法，证明强稀疏恢复结果，这个理论是开发新算法的主要动机。该方法在多个应用领域得到了测试，比如稀疏主成分分析以及最密集k-子图的搜索问题。通过把该方法运用于多个人工生成数据和现实世界中的大规模数据集的实验，说明了本方法的有效性。
 报告后，与会学生及老师与袁晓彤老师进行了互动，就他们所钻研的前沿问题进行了热烈的讨论。