10月19日上午，应信控院大数据分析技术重点实验室的邀请，新加坡南洋理工大学的张治国教授来我校做了题为“基于监督降维方法的神经影像数据多元模式分析”的学术报告。报告会由徐军教授主持。

张老师在报告中给与会的师生介绍了两种监督的降维算法即偏最小二乘（PLS）和切片逆回归(SIR)方法，并把这两种方法成功地应用于高维脑电图(EEG)和脑功能核磁共振(fMRI)数据的多元模式分析。通过对从激光诱发的疼痛实验中获取的EEG和fMRI数据的分析的结果表明：该方法能够准确地确定与该疼痛相关的脑部EEG和fMRI模式，同时也能够根据EEG和fMRI模式预测患者主观疼痛感知的水平。由于该研究成果能够通过分析患者EEG和fMRI模式来预测患者主观疼痛感知的水平，因此具有非常重要的临床意义。

最后，与会师生与张教授进行了交流。张教授研究成果的生动展示让聆听报告的师生印象深刻，他以其自身前沿的学术研究开阔了广大教师和同学的学术视野，也为学院教师今后在相关方面的研究提供了新的思路，让大家受益匪浅。

报告人简介：张治国教授目前是新加坡南洋理工大学化学与生物医学工程学院、电子电气工程学院助理教授。加盟南洋理工大学之前是香港大学电子电气工程系的助理教授。张教授分别在天津大学和中国科技大学获得电子工程专业学士和硕士学位。2008年在香港大学电子电气工程系获得博士学位。2007-2008年在香港大学矫形与创伤学系任研究助理。2011年在University College London神经生理药理学系担任博士后研究员。他目前主要的研究兴趣是神经工程、生物医学信号处理、脑-机接口、医学图像分析、计算机神经科学。主要研究成果发表在Journal of Neuroscience和NeuroImage等顶级国际期刊上。