报告题目：Graph based methods for Retinal Image Analysis

报告时间：2016年6月30日(周四)上午10:30-11:15

报告地点：学科3号楼S410会议室

报告人：陈新建 教授

主持人：刘青山 教授

欢迎广大师生踊跃参加！

                   江苏省大数据分析技术重点实验室

                   江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心

                   江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

                   信息与控制学院

                  2016年6月29日

报告摘要：Graph based methods attract more and more research attentions due to their good performance. 

This talk focuses on several graph based methods, and their applications in retinal image analysis. 

Following a brief overview of the graph based methods and most prevalent causes of blindness in the industrialized world that includes age-related macular degeneration,diabetic retinopathy, and glaucoma, this talk is devoted to graph based methods: graph search and graph cut, and their applications in retinal image analysis. 

Specific focus is devoted to the methods for segmentation and analysis of retinal layers, 3-D detection of symptomatic exudate-associated，derangements, as well as to the detection of disruption area in external limiting membrane in OCT images.

报告人简介：陈新建，苏州大学教授，2006年博士毕业于中国科学院自动化研究所，专业为模式识别与智能系统，并获得中国科学院院长优秀奖。博士毕业后加入微软亚洲研究院任副研究员，主要从事手写识别方面的研究。2008年1月至2012年5月先后于美国宾夕法尼亚大学（2008.1-2009.10)、美国国立卫生研究院（2009.10-2011.8)、爱荷华大学（2011.9-2012.5）做博士后研究，从事医学图像处理与分析方面的研究。

2012年6月加人苏州大学电子电子信息学院，任特聘教授、博士生导师。2013年作为项目首席科学家获得国家重大基础研究计划(973)青年科学家项目。

主要研究方向包括:基于医学影像的肿瘤生长跟踪检测, 自动化人体器官及其病变的检测与定量分析，以及基于三维光学相干断层扫描技术的视网膜疾病分析。现为IEEE Transactions on Medical Imaging 副主编、IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine 副主编, IEEE资深会员。截至目前共发表90多篇国际顶级期刊/会议论文，其中包括国际顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transaction on Biomedical Engineering等。

申请中国发明专利18项，授权3项，已进入实质审查8项，美国专利申请3项，授权1项；获得中国国家科学技术进步二等奖1项，北京市科学技术奖二等奖2项和信息产业部重大技术发明奖1项。