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自动化•自慧讲堂(2020年第9期)—特邀北京大学王奕森教授来校作学术报告
发布日期:2020-11-06

报告题目:Towards Trustworthy Machine Learning

报告时间:20201110日(周二)上午930

报告地点:学科3号楼S410会议室

报告人:王奕森 教授

主持人:刘青山 教授

报告摘要: Machine learning/deep learning has achieved tremendous success in various application areas. Unfortunately, it relies on huge high-quality labelled data and shows serious vulnerability to adversarial examples. These issues dramatically hinder the deployment of machine learning in practice, since most real-world data are easily imperfect and corrupted. Therefore, in this talk, I will introduce our recent works on trustworthy machine learning from a theoretical view of robust optimization, including the reliability on noisy labels and the robustness against adversarial examples.

报告人简介:王奕森,北京大学信息科学技术学院,助理教授,博导。2018年博士毕业于清华大学计算机系,研究方向为机器学习,深度学习,在人工智能/机器学习领域顶级会议和期刊发表论文30余篇,包括ICMLNeurIPSICLRCVPRICCVECCVAAAIIJCAI等。曾获得百度奖学金(全球共10位)、ACM中国优秀博士论文提名(全国共5位)等荣誉。




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