11月20日上午，西安交通大学龚怡宏教授应邀来校作学术报告。报告会在学科楼3号楼S410举行，由自动化学院院长刘青山教授主持。

龚怡宏教授的报告题目为《受人脑启发的深度神经网络模型》，他在报告中指出，当前提升卷积神经网络识别精度的最有效方法之一就是不断地增加网络的深度以及加大网络的复杂度。然而，这种方法不可持续，且其提升神经网络识别精度的效果也趋于饱和。他和研究团队通过与脑认知科学领域的专家学者进行深层次的合作，从人脑视觉感知与认知机理的研究中获取灵感，并致力于将人脑视觉通道的某些特性转化为计算模型，在不改变现有神经网络层数及复杂度的情况下显著提升其图像识别精度。龚教授在报告中详细介绍了他和研究团队在这方面的若干最新研究成果，并针对当前深度学习卷积神经网络的研究提出新的研究思路与方向。

报告现场气氛热烈，报告结束后，龚教授与在场师生就受人脑启发的深度神经网络模型想关问题展开了讨论和交流。他的报告深入浅出，内容深刻丰富，与会师生均表示受益匪浅。

龚教授作学术报告