11月10日上午，北京大学王奕森教授应邀来校作学术报告。学术报告会在学科3号楼S410会议室举行，由自动化学院刘光灿教授主持。

本次报告的题目为《Towards Trustworthy Machine Learning》。王教授指出，机器学习/深度学习在各个应用领域都取得了巨大的成功，然而它依赖于众多的高质量标签数据，并且在对抗样本中显示出脆弱性，这极大地阻碍了机器学习在实际应用中的部署，因为现实世界中大部分数据很容易受到污染且具有不完善性。王教授从鲁棒性优化的理论角度介绍了在可信赖机器学习方面的研究工作，重点分享了网络对噪声标签的可靠性以及对抗样本的鲁棒性。

王教授的报告内容紧跟前沿，深入浅出，现场气氛活跃。报告结束后，与会师生就机器学习的相关问题和郑教授进行了的交流，与会师生均表示受益匪浅。