为深入贯彻落实党的二十大精神和习近平总书记对江苏工作重要讲话的指示精神，因地制宜落实“对接产业资源、服务经济社会发展”，江苏教育界与产业界对话对接—人工智能算法在电力气象中应用研讨会于8月16日在南京信息工程大学召开。

       会议指导单位为江苏省教育厅，江苏省大气环境与装备技术协同创新中心、南京信息工程大学承办。南京国电南自维美德自动化有限公司新能源所所长肖碧涛、南瑞水利水电科技有限公司副经理黄春雷，江苏省气象局副研究员宇路，晶科电力科技股份有限公司高级工程师姚润进以及各公司科技科相关负责专家代表出席会议。江苏省大气环境与装备技术协同创新中心主任、南京信息工程大学自动化学院院长葛泉波，南京信息工程大学自动化学院党委书记王贤芳，南京信息工程大学科技处代表及自动化学院教师代表参加对接座谈。

       葛泉波对参会专家的到来表示热烈欢迎，并从协同中心及自动化学院发展的历史沿革、学科建设、人才培养和社会服务等方面作简要介绍。他表示，近年来，协同中心和自动化学院秉持“产教融合、协同育人”的理念，围绕人工智能算法在电力气象中应用，充分发挥协同中心的开放平台的作用及各协同单位的科技创新优势，聚焦民众关注的电力问题、新能源发展问题，积极推动人工智能、信息等学科与相关知名企业的合作，提高教师队伍工程技术能力，在创新人才培养、核心技术攻关、科技成果转化等取得方面成效显著。他谈到学校致力于打造“气象+”“+信息”的学科品牌，自动化学院作为信息工科代表学院之一，努力推动产学研用融合发展的新格局。学校与江苏企业在人才交流、产学研合作等方面具有良好基础，期待双方能够深度合作，共同发展。

       肖碧涛首先向举办本次研讨会的江苏省大气环境与装备技术协同创新中心表示感谢。他表示，此次研讨会是双方深度合作的良好的开端。目前，大力发展新能源是实现我国“双碳”战略目标的重要路径，新能源逐步成为发电量增量主体，装机占比也不断提高。高比例新能源并网使电力系统运行调控方式发生了根本性变革，新能源功率预测技术可以大大削弱新能源随机性与波动性给电力系统带来的不利影响，亟需引进国际科技前沿自主创新的先进成果。他认为通过举办研讨会为校企交流、积极洽谈、对接合作提供了平台和机会，欢迎协同中心与南信大专家教授走进他们企业，指导企业创新实践，推动优质成果转移转化。

       接着，各企业代表进行研讨会报告，分别是：南京国电南自维美德自动化有限公司开发设计师刘宇做了题为《机器学习技术在新能源功率预测中的应用》的报告；南瑞水利水电科技有限公司研发工程师杨登宇报告题目为《南瑞电力气象新能源预测业务交流与重难点问题探讨分析》；江苏省气象局副研究员宇路做题为《基于多源资料的云特征及强天气预测研究》的报告；晶科电力科技股份有限公司高级工程师姚润进报告题目为《基于深度学习的复杂山地风电场观测风数据质量控制方法的研究与应用》。

       为促进校企在技术层面的交流，江苏省大气环境与装备技术协同创新中心、南京信息工程大学教师代表也将最新研究成果进行了分享和展示。自动化学院院长助理夏旻做了题为《输配电线路外破与洪涝星地协同应急监测关键技术研究及应用》的报告；地理科学学院副教授张文杰做了题为《输电线路覆冰图像识别关键技术研究》的报告；自动化学院副教授熊雄报告题目为《面向新型电力系统的中长期功率/电量及转折性天气预报》。

       最后，与会专家就企业技术需求、高校人才联合培养等问题进行了座谈和交流。通过此次对话对接活动，协同中心与江苏企业进行了精准对接交流，为未来全方位的深入交流和合作奠定了坚实基础。